Disciplina de Férias – REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Terça-feira, 19 de julho de 2022

Última modificação: Terça-feira, 19 de julho de 2022

Prezados discentes do Curso de Engenharia de Computação,

Conforme conversado presencialmente em nossa reunião da última segunda-feira, iremos ofertar a disciplina OPTATIVA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS durante o período de férias.

Informamos que esta disciplina NÃO SERÁ OFERTADA no 2º semestre de 2022. Ela ocorrerá exclusivamente durante este período de férias.

Abaixo tem-se as informações e o cronograma da a respeito da mesma.

Aos alunos que tiverem interesse em cursar a disciplina, favor enviar o requerimento solicitando a matrícula (https://www.eng-computacao.leopoldina.cefetmg.br/aluno/requerimentos/) para o e-mail da coordenação (engcomp-lp@cefetmg.br) ou entregá-lo fisicamente na secretaria do curso, impreterivelmente até quarta-feira, 20/07/2022 às 12:00.

O prazo exíguo se dá devido à necessidade da SRCA de Belo Horizonte processar as matrículas em tempo.

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Carga Horária: 60 H

Disciplina OPTATIVA

Pré-requisito: CLASSIFICAÇÃO E PESQUISA DE DADOS

Ementa: Introdução à Computação de Redes Neurais: Definição e Características. O Cérebro e a Mente Base Neurofísica. Histórico e Evolução. Neurônio Biológico e Neurônio Matemático. Fundamentos da Computação de Redes Neurais: Terminologia e Conceitos. Topologia das Redes. Dinâmica de Computação. Paradigmas de Aprendizagem. Domínios Favoráveis a Aplicações. Modelos de Regressão e Classificadores Bayesianos. Rede Perceptrons: Introdução às Redes Lineares. Topologia da Rede Perceptron. Dinâmica de Computação. Problema do OU-Exclusivo Separabilidade Linear. Dinâmica de Aprendizagem. Regra Delta Modelo Adaline. Algoritmo Back-Propagation: Introdução Redes Multi-camadas. Topologia. Regra Delta Generalizada. Deficiências e Limitações. Modelo Counter-Propagation. Redes Recorrentes: Introdução Máquinas Estocásticas. Rede Hopfield e HopfieldTank. Conversor Analógico-Digital. Problema do Caixeiro Viajante. Máquina de Boltzman. Bi-Seccionamento de Grafos. Redes de Organização Própria: Aprendizagem Competitiva. Mapas de Kohonen. Problema do Caixeiro Viajante. Redes ART Teoria da Ressonância Adaptativa. Aprendizagem Hebbiana. Memória Associativa. Outros Modelos: Rede RBF Funções Radiais de Base. Rede Cognitron e Neocognitron. Máquinas de Vetor de Suporte.

CRONOGRAMA DAS AULAS

Horário das aulas: 20 minutos de intervalo (o horário do intervalo será definido pelos docentes em conjunto com os alunos)

25/07 (segunda-feira)                            6H/A                                                     7H ÀS 12H20

26/07 (terça-feira)                                  6H/A                                                     7H ÀS 12H20

27/07 (quarta-feira)                               6H/A                                                     7H ÀS 12H20

28/07 (quinta-feira)                                6H/A                                                     7H ÀS 12H20

29/07 (sexta-feira)                                  6H/A                                                     7H ÀS 12H20

01/08 (segunda-feira)                            6H/A                                                     7H ÀS 12H20

02/08 (terça-feira)                                  6H/A                                                     7H ÀS 12H20

03/08 (quarta-feira)                               6H/A                                                     7H ÀS 12H20

04/08 (quinta-feira)                                6H/A                                                     7H ÀS 12H20

05/08 (sexta-feira)                                  6H/A                                                     7H ÀS 12H20